CRASH 数学引擎 路演演示版
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爆点概率分布 M = 99 / (100 × (1−X)) · House Edge 1%

单局中奖概率 49.50% P(M ≥ m) = 99/(100m)
期望回报(每$100) $99.00 任意倍数下 RTP 恒为 99%
连续爆仓 5 局概率 3.28% (1−P)⁵ · 独立事件
即时崩盘概率 ~1.00% 庄家优势的兑现方式

💡 路演话术:无论玩家追 1.5× 还是 50×,期望回报都精确等于 99%——庄家优势与玩家策略完全解耦。这就是"给玩家无限自由感、给平台确定性收入"的数学魔术。

平台收入模型 毛利 = 总流水 × 1%

日流水 GGV $42.8M 投注池 × 局数
日毛利 GGR $428K 流水 × 1% 抽水
年化毛利 $156M ×365 · 零库存零商品成本

💡 路演话术:单局 8–20 秒的节奏 = 每小时 200+ 局。1% 的透明抽水看似微薄,但高频次把它放大成惊人日流水——用 99% 的"公平感"换玩家信任,用频次换收入。

马丁格尔破产模拟 蒙特卡洛 × 2,000 名虚拟玩家

破产率 — 资金归零的玩家占比
存活者平均盈亏 — 幸存 ≠ 赚钱
全体期望盈亏 — 数学不会说谎

💡 路演话术:`2×` 加倍按钮就是在诱导马丁格尔。模拟显示——倍投策略让大多数曲线"稳定小赚",直到一次连亏把全部利润连本金一起清零。这就是风控要设"单局最大赔付上限"的原因,也是负责任博彩必须提示的原因。